Fiktive Quellen durch KI: Warum Du jede Quelle prüfen solltest
Künstliche Intelligenz verändert gerade massiv, wie Studierende recherchieren. KI-Tools können Literatur vorschlagen, Zusammenfassungen schreiben und sogar komplette Quellenangaben erzeugen. Das klingt zunächst praktisch, bringt jedoch ein großes Problem mit sich: Manche dieser Quellen existieren gar nicht.
Immer häufiger berichten Lehrende von Hausarbeiten mit Literaturangaben, die frei erfunden wurden. Genau deshalb müssen wir heute mehr denn je über wissenschaftliche Recherchekompetenz sprechen. Denn auch im Zeitalter von KI gilt eine goldene Regel wissenschaftlichen Arbeitens:
Du darfst nur mit Quellen arbeiten, die tatsächlich existieren und die Du selbst geprüft hast.
Warum KI manchmal Quellen erfindet
Viele Studierende gehen davon aus, dass eine KI „schon wissen wird“, welche Quellen es gibt. Genau hier liegt die Gefahr. Sprachmodelle funktionieren nicht wie wissenschaftliche Datenbanken. Sie „denken“ sich keine Quellen absichtlich aus, sondern erzeugen Texte auf Basis von Wahrscheinlichkeiten.
Das bedeutet, dass eine Quellenangabe absolut überzeugend aussehen kann mit Autor:innenname, Titel, Jahreszahl, Journal und Seitenzahlen – und trotzdem ist sie komplett erfunden. Gerade in den ersten Jahren des KI-Booms war dieses Problem extrem verbreitet. Deshalb lohnt sich ein Blick auf die Entwicklung der KI-Recherche.
Die vier Phasen von KI und Fake-Quellen
Phase 1: Erfundenen Quellen gab es schon vor KI
Auch vor ChatGPT und anderen KI-Tools tauchten manchmal falsche Quellen in Hausarbeiten auf. Dafür gab es unterschiedliche Gründe:
- fehlende Recherchekompetenz
- Zeitdruck kurz vor der Abgabe
- Verzweiflung
- bewusste Täuschung
Egal aus welchem Grund: Wissenschaftlich korrekt war das noch nie. Wer Quellen erfindet, verletzt die Grundprinzipien wissenschaftlichen Arbeitens.
Phase 2: KI halluziniert wissenschaftliche Quellen
Mit dem Aufstieg generativer KI-Tools ab 2022 wurde das Problem deutlich größer. Die Modelle hatten damals noch keinen Internetzugang und arbeiteten mit sogenannten „Cut-off-Daten“. Sie kannten also nur Informationen bis zu einem bestimmten Zeitpunkt.
Gleichzeitig konnten sie wissenschaftliche Quellenangaben erstaunlich gut imitieren. Das führte dazu, dass viele KI-generierte Literaturverzeichnisse täuschend echt wirkten, obwohl die Quellen gar nicht existierten. Die Folge war, dass zahlreiche Studierende diese Angaben ungeprüft in ihre Arbeiten übernahmen.
Phase 3: KI mit Internetzugang
Als KI-Tools später Zugriff auf das Internet bekamen, wurde die Situation etwas besser. Die Systeme konnten nun reale Quellen finden, die frei im Netz verfügbar waren. Dadurch nahm die Zahl komplett erfundener Quellen zwar ab, aber ein neues Problem entstand: die Qualität der Recherche. Denn KI fand häufig nur leicht zugängliche Quellen aus dem offenen Internet. Wissenschaftlich relevante Literatur aus Bibliothekskatalogen, Fachportalen oder Datenbanken blieb oft außen vor.
Existierende Quellen sind also nicht automatisch gute Quellen.
Phase 4: Spezialisierte KI-Recherchetools
Mittlerweile gibt es spezielle KI-Tools für wissenschaftliche Literaturrecherche. Diese greifen auf Datenbanken, Bibliothekskataloge und wissenschaftliche Archive zu. Das ist definitiv ein Fortschritt. Die Wahrscheinlichkeit von Halluzinationen wird deutlich geringer. Trotzdem gilt weiterhin:
Auch spezialisierte KI-Recherchetools sind keine Garantie für wissenschaftliche Qualität oder Fehlerfreiheit.
KI kann Dich bei der Recherche unterstützen, aber sie kann Dir die Verantwortung nicht abnehmen.
Die wichtigste Regel wissenschaftlichen Arbeitens
Am Ende läuft alles auf eine einfache Regel hinaus:
Prüfe jede Quelle selbst.
Das klingt banal, ist aber essenziell. Du kannst wissenschaftlich nur mit Dingen arbeiten, die Du selbst gesehen und überprüft hast.
Das bedeutet konkret:
- Öffne jede Quelle selbst
- Prüfe Autor:in, Titel und Erscheinungsjahr
- Kontrolliere Seitenzahlen
- Schaue nach, ob die Quelle wirklich existiert
- Lies zumindest die relevanten Abschnitte selbst
Verlasse Dich niemals blind auf KI-generierte Literaturangaben.
Was viele Studierende unterschätzen
Ein großes Problem sind in diesem Zusammenhang sogenannte Second-Hand-Zitate. Dabei wird eine Quelle zitiert, die man selbst gar nicht gelesen hat, sondern nur aus einer anderen Arbeit übernimmt. Genau hier zeigt sich dieselbe Problematik wie bei KI-Quellen, denn viele Menschen vertrauen darauf, dass die Angaben „schon stimmen werden“.
Doch wissenschaftliches Arbeiten funktioniert nicht auf Vertrauensbasis, sondern auf Überprüfbarkeit! Wenn Du akademisch sauber arbeiten möchtest, musst Du Quellen eigenständig kontrollieren und das unabhängig davon, ob sie aus einer KI, aus Google oder aus einer anderen wissenschaftlichen Arbeit stammen.
KI kann Recherche erleichtern, aber nicht ersetzen
KI-Tools können Dir heute viel Arbeit abnehmen. Sie können Suchbegriffe vorschlagen, Themen strukturieren oder erste Literaturhinweise liefern. Das kann unglaublich hilfreich sein. Recherchekompetenz wird dadurch nicht unwichtig, sondern wichtiger denn je. Denn wer nicht weiß, wie wissenschaftliche Recherche funktioniert, erkennt oft auch nicht, wenn eine KI Fehler macht. Deshalb solltest Du KI immer als Unterstützung sehen und niemals als Ersatz für Deine eigene Prüfung und Bewertung von Quellen.
Denn die goldene Regel bleibt bestehen: Eine Quelle, die Du zitierst, muss existieren.
